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La influencia de la inteligencia artificial en el lenguaje cotidiano

La integración de la IA en el lenguaje tiene implicaciones significativas para varios campos, incluyendo el periodismo, la academia, la comunicación cotidiana y el aprendizaje de idiomas.

La influencia de la inteligencia artificial en el lenguaje cotidiano
La influencia de la inteligencia artificial en el lenguaje cotidiano

El futuro del lenguaje está al borde de un cambio revolucionario, impulsado por los rápidos avances en inteligencia artificial (IA). A medida que las herramientas de IA se integran cada vez más en nuestras vidas diarias, su influencia en la forma en que nos comunicamos y procesamos información es profunda.

Esta transformación no se trata solo de eficiencia y conveniencia; altera fundamentalmente la naturaleza del propio lenguaje. Los modelos de lenguaje avanzados, por ejemplo, están redefiniendo cómo generamos e interpretamos texto. Pueden redactar correos electrónicos, crear contenido, traducir e incluso mantener conversaciones. El volumen de texto producido por la IA ha comenzado a dejar una marca indeleble en nuestro paisaje lingüístico.

El lenguaje generado por IA se caracteriza por su tono pulido, consistente y a veces excesivamente positivo. En un estudio publicado en la revista científica Nature titulado "¿Está ChatGPT corrompiendo la revisión por pares? palabras reveladoras indican uso de IA", los investigadores encontraron que ciertos adjetivos, como "loable", "innovador", "meticuloso", "intrincado", "notable", y "versátil", se usaban desproporcionadamente en textos escritos por IA. Esto refleja la propensión de la IA a crear contenido que suena profesional y atractivo, pero que puede carecer de la crítica matizada inherente a la escritura humana.

La integración de la IA en el lenguaje tiene implicaciones significativas para varios campos, incluyendo el periodismo, la academia, la comunicación cotidiana y el aprendizaje de idiomas. Aquí hay algunos aspectos clave a considerar:

  • Estandarización del lenguaje: las herramientas de IA tienden a producir textos que siguen un patrón estandarizado, lo que puede llevar a una homogeneización del lenguaje. Si bien esto garantiza claridad y coherencia, también puede sofocar la creatividad y la expresión individual. El desafío será encontrar un equilibrio entre la eficiencia ofrecida por la IA y la riqueza del lenguaje humano. Gestionar este equilibrio implica entender las fortalezas y debilidades de la IA y la inteligencia humana (IH) y aprovechar "lo mejor de ambos mundos".
  • Nuevas normas de comunicación: a medida que la IA se convierte en una herramienta común para redactar documentos y correspondencia, las normas de comunicación profesional y personal están evolucionando. El texto pulido y sin errores generado por la IA establece un estándar alto, elevando potencialmente las expectativas para el contenido escrito por humanos.
  • Aprendizaje de idiomas y educación: el papel de la IA en el aprendizaje de idiomas es transformador. Plataformas de aprendizaje como Babbel ya están aprovechando su producto para ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas, repitiendo ejercicios y contenido si aún no se ha aprendido, ayudando a los usuarios a dominar nuevos idiomas de manera más efectiva. El futuro verá tutores impulsados por IA que pueden adaptarse a estilos de aprendizaje individuales, ofreciendo retroalimentación en tiempo real y lecciones interactivas.

En el futuro, los estudiantes recibirán una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptativa, ajustada a sus niveles de competencia, que atienda sus necesidades específicas y objetivos únicos, teniendo en cuenta sus hábitos y horarios de aprendizaje. Podrían recibir retroalimentación oportuna sobre sus errores, participar en actividades personalizadas que los apoyen a lo largo del proceso de aprendizaje, y estar expuestos a contenido que ajuste su nivel de dificultad basado en su desempeño.

También se podría proporcionar orientación sobre los próximos pasos a seguir, ya sea para revisar áreas de debilidad o profundizar en contenido más avanzado. Al adaptar el contenido a las necesidades de los estudiantes y crear experiencias de aprendizaje altamente personalizadas, se mantiene la motivación y el compromiso, mejorando así la efectividad de su aprendizaje y contribuyendo a su éxito. Estas son todas avenidas que podrían ser/son actualmente exploradas y donde la IA podría tener un gran impacto en la experiencia de aprendizaje de los usuarios.

 

El papel de la IA en la creación de contenidos

Uno de los aspectos más intrigantes donde la IA está dejando su marca es en la escritura creativa. La poesía, las historias e incluso las letras de música generadas por IA ya no son novedades, sino parte del paisaje más amplio de la creación artística. Sin embargo, la pregunta sigue siendo: ¿puede la IA replicar verdaderamente la profundidad y la emoción de la creatividad humana?

Si bien la IA puede imitar la estructura y el estilo de la escritura humana, la esencia de la creatividad, arraigada en la experiencia personal, el contexto cultural y la profundidad emocional, sigue siendo un rasgo distintivamente humano. El futuro de la escritura creativa puede ver una colaboración entre la ingeniosidad humana y la eficiencia de la IA, produciendo obras que sean tanto innovadoras como profundamente resonantes.

Consideraciones éticas e integridad del lenguaje

El uso generalizado de la IA en la generación de texto también plantea preocupaciones éticas. El potencial de la IA para producir contenido engañoso o sesgado es significativo, dado que estos modelos se entrenan con vastos conjuntos de datos que pueden incluir información prejuiciada. Asegurar el uso ético de la IA en la generación de lenguaje requiere una supervisión vigilante y directrices transparentes.

Además, a medida que las herramientas de IA se vuelven más hábiles para imitar el lenguaje humano, distinguir entre texto generado por humanos y por IA será cada vez más desafiante. Esta difuminación de líneas puede afectar la confianza y la autenticidad, especialmente en campos como el periodismo y la academia, donde la fuente y la credibilidad de la información son primordiales.

Una característica lanzada recientemente, "Conversación Cotidiana", simula diálogos cortos entre el aprendiz y una voz grabada, permitiendo a los alumnos practicar conversaciones que se asemejan a situaciones de la vida real. Para cada tema, como "saludar y presentarse", la característica permite a los alumnos practicar en cinco contextos diferentes. En este caso, la IA generativa se utilizó en las primeras fases de la creación de contenido para inspirarse en posibles situaciones comunicativas donde podrían ocurrir saludos y presentaciones. Cada situación comunicativa luego formó la base de un diálogo de "Conversación Cotidiana" que los expertos en aprendizaje redactaron y elaboraron creativamente. La IA generativa permitió la generación rápida de algunas ideas, sobre las cuales los expertos en aprendizaje pudieron desarrollar más.

La IA generativa también permite la producción rápida de textos y diálogos, creando borradores iniciales sobre los cuales los expertos en idiomas podrían desarrollar más, habilitando así una especie de proceso de co-escritura. En cuanto a esta parte, la IA generativa no se utilizó para crear diálogos para los niveles más bajos, ya que tales textos requieren la cantidad adecuada de andamiaje, una elección apropiada de vocabulario y una estricta alineación con nuestro contenido progresivo y los niveles del MCER. Incluso con instrucciones detalladas, los diálogos producidos por la IA generativa estaban consistentemente por encima del nivel principiante, eran considerablemente demasiado largos y requerían un significativo trabajo de edición humana.

Por otro lado, para niveles avanzados (C1), la IA generativa demostró ser un asistente eficiente para los expertos en aprendizaje al comenzar a redactar diálogos: la IA ayudó a reducir ideas para crear textos sobre temas específicos, apoyó en casos de bloqueo del escritor y proporcionó ayuda cuando los expertos en aprendizaje necesitaban escribir textos fuera de su área de conocimiento, por ejemplo, al escribir diálogos en un campo tecnológico específico. En tales casos, la IA puede funcionar como un "socio de pensamiento", una herramienta extraordinaria que puede apoyar la inteligencia humana y liberar su potencial creativo. Se puede ver como un catalizador para la lluvia de ideas en el proceso de creación de contenido: puede aumentar la creatividad humana desbloqueando inspiración y proporcionando nuevos puntos de partida o perspectivas desde las cuales escribir.

 

Abrazando el futuro: sinergia humano-IA

Mirando hacia adelante, el futuro del lenguaje probablemente se caracterizará por una sinergia entre capacidades humanas y artificiales. La IA puede manejar tareas repetitivas y transaccionales, liberando a los humanos para que se concentren en el pensamiento crítico. Si bien la herramienta puede proporcionar respuestas y soluciones rápidas, no desarrolla habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas, que son esenciales para el éxito académico y de aprendizaje.

Por ejemplo, en entornos profesionales, la IA puede ayudar a redactar informes y correos electrónicos, mientras que los humanos refinan y personalizan el contenido. En la educación, las plataformas impulsadas por IA pueden proporcionar aprendizaje fundamental, con los maestros ofreciendo ideas más profundas y mentoría confiable. Aun así, debemos ser cautelosos con el material artificial utilizado para el contenido de aprendizaje.

Los investigadores de la Universidad de Stanford estiman un aumento del 68% en artículos sintéticos publicados y un aumento del 131% en artículos de noticias desinformativas entre 2022 y 2023. En 2021, Nvidia predijo que, para 2030, habrá más datos sintéticos que datos reales en los modelos de IA.