Estos son los países más avanzado en IA en América Latina

Chile, Brasil y Uruguay lideran la adopción de inteligencia artificial (IA) en América Latina, de acuerdo con el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia). El informe evalúa las capacidades tecnológicas, la investigación, el talento especializado y los avances regulatorios de 20 países de la región.

Chile obtuvo 71,4 puntos sobre 100, seguido de Brasil, con 68,4, y Uruguay, con 67. Estas economías destacan por sus avances en infraestructura digital, capacidad de procesamiento, formación profesional, innovación y gobernanza de inteligencia artificial. En contraste, el 55% de los países analizados registra menos de 35 puntos en la dimensión de investigación, desarrollo y adopción.

Brasil sobresale por su infraestructura de cómputo: concentra el 87,7% de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y el 92% de la capacidad de procesamiento identificada en América Latina. Estos recursos constituyen una base relevante para entrenar y ejecutar modelos de IA, desarrollar soluciones tecnológicas y ampliar su aplicación en actividades productivas.

México alcanzó 52 puntos en el ILIA 2026, con lo que se ubicó en el octavo lugar de los 20 países evaluados. El país forma parte del grupo de economías consideradas adoptantes, que cuentan con avances en inteligencia artificial, pero todavía presentan oportunidades de mejora en infraestructura, investigación, innovación y capacidades institucionales.

Por encima de México se encuentran Colombia, con 56,8 puntos; Costa Rica, con 56; y Argentina, con 55,6. Perú obtuvo 52,7 puntos, mientras que Ecuador registró 51,8. En el extremo inferior de la clasificación aparecen Venezuela, con 23,2 puntos; Honduras, con 26,2; y Bolivia, con 26,4, entre los países con mayores rezagos en el desarrollo de sus ecosistemas de IA.

La adopción empresarial todavía es desigual

El informe también identifica diferencias importantes en el uso de inteligencia artificial según el tamaño de las empresas. La adopción alcanza al 27,6% de las grandes compañías, frente al 12,8% de las medianas y apenas el 6,8% de las pequeñas. La brecha evidencia que disponer de tecnología no garantiza que todas las organizaciones tengan las mismas condiciones para incorporarla a sus operaciones.

En el ámbito institucional, el 85% de los países evaluados cuenta con una estrategia nacional de IA vigente o en desarrollo, mientras que el 75% dispone de una institución formal encargada de coordinar esta agenda. Además, el 65% tiene centros de investigación especializados y más de la mitad ha incorporado la inteligencia artificial en el currículo escolar.

La Cepal advierte que América Latina necesita articular inversiones en infraestructura, educación, investigación y regulación para convertir la inteligencia artificial en mejoras de productividad e innovación. El organismo también señala que una incorporación sin planificación estratégica podría profundizar las dependencias tecnológicas y ampliar las desigualdades existentes entre países, empresas y sectores sociales.