Meta implementa reconocimiento facial para combatir estafas en redes sociales

Meta ha comenzado a probar una nueva tecnología de reconocimiento facial en Facebook e Instagram con el objetivo de detectar y bloquear anuncios engañosos que utilizan la imagen de celebridades para atraer a usuarios hacia sitios web maliciosos. La empresa asegura que esta medida mejorará la seguridad en sus plataformas, especialmente frente al aumento de la suplantación de identidad en redes sociales.

El fraude del “celeb-bait”: el uso de la imagen de famosos en estafas

Una de las estrategias más comunes de los estafadores en redes sociales es el “celeb-bait”, donde se utilizan imágenes de figuras públicas, influencers y creadores de contenido para captar la atención de usuarios y redirigirlos a sitios fraudulentos. Estos anuncios buscan que las personas interactúen y proporcionen datos personales o realicen transacciones económicas. El problema se intensifica ya que muchos de estos anuncios parecen auténticos y no siempre son fáciles de identificar.

Para enfrentar esta modalidad de fraude, Meta está integrando su tecnología de reconocimiento facial a los procesos de revisión automática de anuncios en sus plataformas. Este sistema analiza millones de anuncios al día, utilizando clasificadores de aprendizaje automático que detectan posibles violaciones a las políticas de publicidad. En caso de identificar una coincidencia entre la imagen de un famoso en el anuncio y su perfil en Facebook o Instagram, se procederá a bloquear el anuncio.

Meta ha comenzado con una fase de pruebas limitadas, utilizando a un grupo selecto de celebridades y figuras públicas en Facebook e Instagram, y ha anunciado que pronto ampliará este sistema a más usuarios afectados por el “celeb-bait”. En los próximos días, estos usuarios recibirán notificaciones sobre la protección adicional que Meta les proporcionará y tendrán la opción de activarla o desactivarla desde el Centro de Cuentas.

La implementación de esta tecnología también garantiza la privacidad de los datos faciales, eliminando inmediatamente cualquier información que se genere durante el proceso de comparación, sin importar si se detecta o no un caso de fraude.

Además del combate a los anuncios fraudulentos, Meta está probando un método de verificación de identidad mediante video selfies para facilitar el acceso a las cuentas comprometidas. Los usuarios podrán grabar un video selfie que luego se comparará con las imágenes de perfil para confirmar su identidad y recuperar el control de la cuenta. Este método, que Meta asegura es seguro y encriptado, amplía las opciones de autenticación y ayuda a quienes han perdido el acceso a sus cuentas, por ejemplo, al olvidar su contraseña.

Consejos de Meta para prevenir estafas
 

• Activar la autenticación en dos pasos: una medida básica de seguridad que agrega una capa extra de protección.
• Utilizar la verificación de identidad por selfie: en caso de pérdida de acceso a la cuenta, facilite la autenticación rápida y segura.
• Verificar siempre las fuentes de grandes ofertas: evite caer en ofertas increíbles o sospechosas.
• Ser precavido con anuncios que usan celebridades: desconfiar de anuncios que incluyen imágenes de famosos sin contexto claro.
• Cuidado con perfiles falsos en estafas románticas: muchos estafadores se hacen pasar por personas reales para engañar y pedir dinero.
• Analizar los mensajes de marcas: los estafadores también usan marcas para obtener información personal, siendo común que estos mensajes tengan errores de ortografía o promesas fuera de lo común.

La implementación del reconocimiento facial en Facebook e Instagram es una de las estrategias más recientes de Meta para enfrentar el problema de las estafas y el robo de identidad en sus plataformas. Este tipo de innovación podría marcar una diferencia en la experiencia de seguridad de los usuarios, al tiempo que plantea nuevas reflexiones sobre el uso responsable y ético de los datos personales en el ámbito digital.