Inteligencia artificial: el futuro de la fecundación in vitro

La inteligencia artificial (IA) podría marcar un antes y un después en el ámbito de la medicina reproductiva, mejorando considerablemente las probabilidades de éxito en la fecundación in vitro (FIV). Un reciente estudio publicado en la revista Nature Communications revela el potencial de esta tecnología para optimizar las decisiones clínicas y personalizar los tratamientos.

La FIV, un procedimiento ampliamente utilizado por parejas que enfrentan problemas de infertilidad, consiste en extraer óvulos de los ovarios de una mujer, fecundarlos con espermatozoides en un laboratorio y, si el proceso es exitoso, transferir el embrión resultante al útero. Sin embargo, las tasas de éxito actuales presentan un gran desafío: según el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido (NHS), en 2019 estas variaron del 32% en mujeres menores de 35 años al 4% en aquellas mayores de 44.

El estudio, liderado por investigadores del Imperial College de Londres, analizó datos de más de 19,000 pacientes para identificar los factores clave que influyen en los resultados del tratamiento. Mediante el uso de IA, descubrieron que administrar la inyección de hormona "desencadenante" cuando una mayor proporción de folículos tiene un tamaño de entre 13 y 18 mm mejora significativamente las tasas de obtención de óvulos maduros y los nacimientos futuros.

Un aliado poderoso en la medicina reproductiva

Actualmente, los médicos se basan en ecografías para evaluar los folículos más grandes y decidir el momento adecuado para la inyección. Sin embargo, la cantidad de datos generados durante el proceso de FIV puede dificultar la toma de decisiones. "La FIV produce tantos datos ricos que puede resultar difícil para los médicos aprovecharlos todos", explica el doctor Ali Abbara, endocrinólogo y coautor principal del estudio. “La IA es ideal para analizar esta información compleja y ofrecer recomendaciones precisas que personalicen los tratamientos y mejoren los resultados”.

El profesor Thomas Heinis, también del Imperial College, destaca que la "IA explicable" podría convertirse en un recurso invaluable en la atención sanitaria. “Cuando tanto está en juego, como en los tratamientos de fertilidad, esta tecnología puede facilitar decisiones fundamentadas y optimizar los resultados para los pacientes”. Además, subraya que los avances en la potencia de cálculo permitirán en el futuro procesar datos más precisos y mejorar aún más la eficacia de estas herramientas.

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la infertilidad afecta a una de cada seis parejas en el mundo. Aunque muchas veces se asocia exclusivamente con las mujeres, los estudios demuestran que la infertilidad masculina también ha aumentado desde la década de 1970. Actualmente, uno de cada 20 hombres presenta problemas de fertilidad, atribuibles a factores como la exposición a sustancias químicas, el aumento de la obesidad y el retraso de la paternidad.

El equipo de investigadores espera que sus hallazgos allanen el camino para el desarrollo de herramientas de IA capaces de integrarse en los ensayos clínicos, ofreciendo tratamientos personalizados y aumentando las probabilidades de que las parejas logren concebir.

El uso de la inteligencia artificial en la medicina reproductiva promete un cambio significativo para millones de personas que luchan contra la infertilidad. Este avance no solo aumentará las tasas de éxito de la FIV, sino que también ayudará a optimizar los recursos médicos y a brindar soluciones personalizadas. La tecnología se perfila como una aliada clave en el sueño de formar una familia.