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IA anticipa diagnósticos con cinco años de antelación para cáncer de mama

El MIT presenta un innovador sistema de inteligencia artificial que promete detectar el cáncer de mama antes de su desarrollo, reduciendo la carga de trabajo de los especialistas en un 70%.

IA anticipa diagnósticos con cinco años de antelación para cáncer de mama
IA anticipa diagnósticos con cinco años de antelación para cáncer de mama

Un equipo de investigadores del MIT ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar el cáncer de mama con hasta cinco años de antelación, brindando esperanza para la detección temprana y la mejora de tratamientos. Este innovador sistema, aún en fase de prototipo, podría transformar el manejo preventivo en pacientes con alto riesgo de desarrollar la enfermedad.

El dispositivo, portátil y flexible, fue diseñado mediante impresión 3D y funciona a través de tecnología avanzada de ultrasonido, lo que le permite analizar imágenes del tejido mamario de manera menos invasiva que las mamografías tradicionales. La idea principal detrás del proyecto, liderado por la profesora Canan Dagdeviren, es reducir las molestias y dolores típicos que las mamografías generan, además de permitir un control continuo y en cualquier lugar.

Uno de los aspectos más impresionantes del sistema es su capacidad para disminuir la carga de trabajo en un 70% en comparación con las mamografías convencionales. El modelo basado en IA permite estudiar en profundidad los cambios en el tejido mamario que pueden ser precursores del cáncer, evitando confusiones con factores hormonales o biológicos que suelen complicar la detección.

Este avance permitiría a los pacientes realizar controles rutinarios por su cuenta, lo que facilitaría cribados más frecuentes y, potencialmente, salvaría muchas vidas. Aunque el sistema aún está en desarrollo, los resultados son talentosos y podrían cambiar las reglas del juego en la prevención del cáncer de mamá.

Pruebas prometedoras y un enfoque inclusivo

El sistema fue probado con datos de mamografías de 90,000 imágenes tomadas entre 2009 y 2012 a más de 6,000 pacientes del Hospital General de Massachusetts. Los investigadores descubrieron que el modelo de IA pudo identificar patrones sutiles en los tejidos mamarios que pasaban desapercibidos para los radiólogos humanos. Este enfoque permitió predecir el desarrollo del cáncer en un 31% de los casos de alto riesgo, frente al 18% que podía identificar las técnicas tradicionales.

Además, la herramienta ha demostrado ser efectiva tanto en mujeres blancas como negras, ayudando a reducir las disparidades raciales en la detección del cáncer. La inclusión de estos grupos representa un avance significativo hacia una detección equitativa y precisa para todas las mujeres.

El propósito final de este innovador proyecto es proporcionar a los especialistas una herramienta que no solo detecte el cáncer de manera temprana, sino que también contribuya a mejorar los tratamientos personalizados. Al abordar de manera equitativa a distintos grupos de pacientes, se espera que la IA ayude a reducir el sesgo en las evaluaciones médicas y permita ofrecer mejores oportunidades de supervivencia a las personas afectadas.

El equipo detrás del desarrollo espera que esta tecnología también pueda aplicarse en el futuro para la detección temprana de otras enfermedades, lo que podría revolucionar la atención médica y mejorar la calidad de vida de millas de personas. Más información sobre el estudio, aquí.