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Meta lanza Code LlaMA 70B, una IA para programadores

Ofrece modelos especializados y compatibilidad con diversos lenguajes, prometiendo una era innovadora en el desarrollo de código.

Meta lanza Code LlaMA 70B, una IA para programadores
Meta lanza Code LlaMA 70B, una IA para programadores

Meta, la gigante tecnológica, ha dado un paso significativo en el campo de la inteligencia artificial (IA). La empresa ha lanzado Code LLaMA 70B, una avanzada familia de modelos de IA con 70 mil millones de parámetros diseñada para generar código de programación a partir de instrucciones en lenguaje natural.

Meta ha puesto a disposición de los usuarios tres versiones gratuitas de Code LLaMA 70B. Estas versiones, especializadas en el código fundamental, Python y comprensión de instrucciones en lenguaje natural, son accesibles dentro de las licencias de Llama 2. Destacando como el modelo más grande y eficiente creado por la compañía hasta la fecha.

Code LLaMA, según la explicación de la propia empresa, se forma a partir de un modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado con conjuntos de datos específicos de código. Este proceso, que incluye muestreo prolongado del conjunto de datos, da como resultado una IA capaz de generar código y comprender instrucciones en lenguaje natural sobre código. Compatible con diversos lenguajes de programación populares como Python, C++, Java y más, Code LLaMA se adapta a las necesidades de los programadores.

Meta ha preparado cuatro tamaños distintos de Code LLaMA, que van desde 7B hasta 70B, cada uno entrenado con 500 mil millones de tokens de código. Los modelos abordan diferentes requisitos de servicio y latencia, proporcionando asistencia de codificación eficiente y rápida. Aunque la nueva versión es gratuita para descarga, su uso libre está limitado para grandes firmas, siendo accesible mediante solicitud.

Con Code LLaMA, Meta ha marcado un hito en la intersección entre lenguaje natural e inteligencia artificial, ofreciendo a los programadores una herramienta revolucionaria para la generación de código de manera eficiente y avanzada.