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Nobel de Física premia avances en IA con redes neuronales artificiales

John Hopfield y Geoffrey Hinton reciben el Nobel de Física 2024 por sus investigaciones en redes neuronales, base fundamental del aprendizaje automático y la inteligencia artificial

Nobel de Física premia avances en IA con redes neuronales artificiales
Nobel de Física premia avances en IA con redes neuronales artificiales

El Premio Nobel de Física 2024 fue otorgado a John Hopfield y Geoffrey Hinton por sus revolucionarios descubrimientos en redes neuronales artificiales, que han sentado las bases para el aprendizaje automático. Este logro ha permitido avances significativos en inteligencia artificial (IA), impulsando diversas áreas tecnológicas y científicas.

La decisión fue anunciada por el Comité Nobel desde Suecia, premiando a los investigadores con 11 millones de coronas suecas (aproximadamente 1 millón de dólares).

Hopfield, de la Universidad de Princeton, y Hinton, de la Universidad de Toronto, desarrollaron tecnologías clave para la IA. Hopfield es conocido por su creación de una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir patrones, mientras que Hinton, apodado el “padrino” de la IA, introdujo métodos de redes profundas que permiten a las máquinas identificar patrones de forma autónoma. Ambos trabajos han revolucionado campos como la medicina, la ciencia de datos y la creación de nuevos materiales.

A pesar de los enormes beneficios de sus investigaciones, tanto Hinton como Hopfield han expresado preocupación sobre el potencial descontrol de la IA. Hinton, en particular, advirtió sobre los riesgos asociados con el uso masivo de esta tecnología, comparando su impacto con el de la revolución industrial, pero en términos de capacidad intelectual. Los investigadores también han firmado cartas abiertas que instantánean a una regulación más estricta del desarrollo de la IA.

El comité Nobel destacó la interdisciplinariedad de sus trabajos, que combinan principios de la física, biología y computación. Estos avances han hecho posible que las máquinas aprendan y procesen información de manera similar al cerebro humano, marcando un antes y un después en el desarrollo de la tecnología contemporánea.

El reconocimiento a Hopfield y Hinton subraya la importancia de la IA en el presente, pero también recuerda la necesidad de un enfoque ético en su uso. Sus descubrimientos continúan impulsando innovaciones que transformarán sectores clave, pero exigen una atención cuidadosa para evitar consecuencias no deseadas.